Chinese contentarXiv 论文提出 LLM 社会智能体的上下文增强与选择性鲁棒性框架
做 LLM 社会仿真的人看看,这篇给了套可复用的上下文增强规则和验证标准,还实测了两个模型的表现差异。
做 LLM 社会仿真的人看看,这篇给了套可复用的上下文增强规则和验证标准,还实测了两个模型的表现差异。
Unlike implicit in-context opinion shifts, BCA lets social-simulation builders verify a stubbornness setting numerically, matching Friedkin–Johnsen fixed points at R² 0.93–0.99 and recovering prescribed parameters perfectly across four LLMs.