#科学机器学习

共 3 条 · 7 天 0 条 · 30 天 1 条

SINO 1 湍流 1 物理建模 1 神经算子 1

信息流里打上「科学机器学习」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月30日

论文 Agent 与开发者09:21

SINO: 尺度不变神经算子

西湖大学团队推出SINO模型，解决物理方程求解中的闭包问题，参数效率比FNO高38倍。

#SINO #神经算子 #物理建模 #科学机器学习

arXiv cs.LG@Kaichen Ouyang 等 4 人原文

6月26日

从解数据恢复控制方程：线性和非线性ODE可识别性边界

这篇论文给了你从数据识别ODE的理论底线，告诉你最少需要多少观测才能唯一确定方程，做科学机器学习的必读。

#ODE #可识别性 #Hausdorff距离 #样本复杂度

arXiv cs.LG@Yang Pan, Helmut Bölcskei原文

5月14日

论文精选13:26

科学机器学习中的跨样本预测波动问题与解决方案

科学机器学习领域长期忽视预测一致性问题，这篇论文给出了可落地的解决方案。做化学/材料AI建模的团队，建议在基准测试中加上这个指标，否则参数侧和数据侧方法在关键差异上无法区分。

#科学机器学习 #预测波动 #化学基准 #装袋法

arXiv cs.LG@Gordan Prastalo, Kevin Maik Jablonka原文