12:51量子位@量子位的朋友们Om AI联汇发布了VLX模型,这是全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型。VLX支持实时视频流分析,能够在边缘设备上运行。它适用于机器人、自动驾驶、智能家居等场景,实现了低延迟的物理世界交互。模型采用了创新的流式架构,兼顾了性能和效率。AI模型VLXOm AI多模态端侧推理物理世界推荐理由:Om AI联汇发布的VLX模型,能在手机上实时看懂视频流,适合做机器人或智能硬件的AI大脑,跟云端模型比延迟低得多。原文
14:06IT之家(博客/媒体)精选72°苹果在 WWDC 上推出 CoreAI 引擎,接替服役 9 年的 CoreML,主打端侧大模型推理。首批基准测试显示,在 M4 Mac 上运行 Qwen3 0.6B 小模型时,CoreAI 解码速度是 MLX 的 2.47 倍,iPhone 17 Pro 上为 1.6 倍。但在 80 亿参数模型上,CoreAI 仅比 MLX 快 5%,优势随模型规模增大而收窄。持续负载测试中,CoreML 配合神经引擎在温控降频场景下性能保持率反超 GPU 路线。横向对比,谷歌 LiteRT-LM 运行 Gemma 时内存占用仅为苹果 MLX 的 1/4.5,显示针对特定模型优化的重要性。AI产品苹果CoreAI端侧推理MLXQwen3推荐理由:苹果端侧 AI 架构迎来重大更新,CoreAI 在小模型推理上显著提速,做本地 AI 应用或模型部署的开发者值得关注,尤其是 M4 Mac 用户可以直接感受到更快的响应。原文