Google开源EmbeddingGemma 2:手机端离线多模态检索
Google 把 270M 参数的多模态 embedding 模型开源了,手机离线就能搜相册、搜语音,不用传云端,隐私党可以试试。
Google 把 270M 参数的多模态 embedding 模型开源了,手机离线就能搜相册、搜语音,不用传云端,隐私党可以试试。
极摩客这台 EVO-X5 Pro 用 192GB 内存跑 320B 参数的本地模型,还带 TPM 加密,政务金融采购能用,4 万多,10 月 9 日开卖。
Qualcomm 新一代旗舰芯片不卷跑分了,主打端侧 AI Agent,Android 高端机的玩法可能要变。
300 亿参数的 MoE 模型跑进手机了,内存砍半,预填充 330 Token/s,邮件、行程规划全在本地完成,不用联网。
27B的模型在手机上跑,内存不到5GB,PrismML的Bonsai做到了。以后手机AI不连网也能用大模型了。
苹果端侧 AI 架构迎来重大更新,CoreAI 在小模型推理上显著提速,做本地 AI 应用或模型部署的开发者值得关注,尤其是 M4 Mac 用户可以直接感受到更快的响应。