Chinese content清华大学、无问芯穹与智元合作训练 96 台真实机器人共享学习经验
清华和无问芯穹拉着智元,让 96 台真机互相分享经验,没见过的机器人都做到 97.5% 成功率,机器人方向值得看看。
清华和无问芯穹拉着智元,让 96 台真机互相分享经验,没见过的机器人都做到 97.5% 成功率,机器人方向值得看看。
无问芯穹和三体宇宙合作做了个三体角色智能体,用 split inference 把首 token 延迟砍了一半多,做延迟敏感的 Agent 可以看看这个方案。
This open-source model is designed for edge devices like Jetson Thor, offering significant latency reduction for AI applications on these platforms.