#统计学习

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信息流里打上「统计学习」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月7日

如果你搞模型评估设计，这篇理论文章用严格上下界讲清楚了交互测试比固定测试省多少查询：最多二次方，不是指数级。

arXiv cs.LG@Zonghuan Xu原文

8月5日

这篇用范畴论重讲统计学习模型，少见。适合数学背景的人看，能帮你找到跟机器学习研究接头的入口。

arXiv cs.LG@Congwei Song原文

6月10日

论文精选09:22

这篇论文为设计更可靠的Human-AI协作系统提供了理论基石，做AI系统设计或人机交互研究的团队值得关注，能帮你理解校准假设如何影响团队决策的可靠性。

arXiv cs.LG@Eric Nalisnick 等 4 人原文

5月20日

论文精选11:13

做生成模型训练或数据增强的团队，这篇论文帮你搞清楚多模型交互时什么时候会踩坑——交互图拓扑是决定因素，值得仔细看看理论条件。

arXiv cs.LG@Yuchen Wu 等 3 人原文