#罕见病诊断

PIHF把强化学习的迭代改进搬到了上下文学习里，用语言模型当执行器，专家审阅改进，罕见病诊断上Recall@1提升明显，值得一看。

想测AI罕见病诊断能力？GraphRareBench用2365个案例和18093对混淆，专门检测模型能不能分清真病和假病。

RaDaR发布了一个32B开源推理模型，罕见病诊断比DeepSeek-R1还强，医生用它准确率提升21%。