11:54
官方账号arXiv cs.LG@Dishan Sarkar
推荐理由：要预测股票涨跌？这篇论文搞了个自适应 Transformer，把95个金融指标分成11组，根据市场风向调整注意力，还省了15%的算力。
股票预测
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6月30日
11:54
论文提出 Adaptive Financial Transformer (AFT) 模型，针对非平稳金融市场的股票收益预测。该模型包含市场体制编码器、自适应门网络和自适应金融上下文模块，基于 95 个金融特征（分为 11 个语义类别）动态偏置自注意力。与传统 Transformer 不同，AFT 根据潜在市场体制调整注意力，并通过复合目标同时优化预测误差、方向准确率和非重叠夏普比率。实验表明，AFT 在保持竞争性预测性能的同时，将模型复杂度降低 15.2%，参数效率得到提升。
6月16日
09:48
09:48
官方账号arXiv cs.LG@Tien Thanh Thach
推荐理由：这篇论文在股票预测上用改进的Transformer和数据增强，在VN30和标普500上效果比堆模型还管用，值得看看具体方法。