00:01elvis@omarsar0精选Meta研究人员定义了智能体的“行为状态衰减”(behavioral state decay),即任务事实、先前尝试和未完成的子目标被埋没在上下文窗口中。他们提出一个即插即用的记忆模块:一个独立的记忆智能体维护结构化记忆库,每一步决定是否注入基于记忆的提醒。在Terminal-Bench 2.0和tau-squared-Bench上,该方法将pass@1提高了多个百分点,且不修改原有动作智能体。论文MetaAgent行为状态衰减长程任务记忆增强推荐理由:Meta发现智能体做长任务会忘事,加了个外挂记忆模块,在Terminal-Bench 2.0上明显提升pass@1,而且即插即用。原文