论文09:23
HCIG:用于多模态讽刺与网络霸凌检测的分层跨模态不一致图网络这篇论文提出了HCIG和GCCN,在MMSD和MultiBully上分别达到85.74%和69.62%准确率,比传统融合方法更善于捕捉图文矛盾。
这篇论文提出了HCIG和GCCN,在MMSD和MultiBully上分别达到85.74%和69.62%准确率,比传统融合方法更善于捕捉图文矛盾。
这篇论文提出了RDS Fusion,不用微调就能在讽刺检测上达到和微调BERTweet一样的水平,还在难数据集上比很多监督方法强。