斯坦福的 Agent 课程 CS329A,9 讲视频全免费挂在 YouTube 上,讲课老师有 Google Brain 和 DeepMind 背景,想系统学 Agent 的直接看这个。
#课程
斯坦福的 AI Agent 课程 CS329A,9 个视频全放出来了,两位老师都在 Google Brain 和 DeepMind 待过,长假正好刷完。
斯坦福把讲 Self-Improving AI Agents 的 9 讲视频全放出来了,主讲人做过 PaLM、Gemini、Claude,免费白嫖,适合假期补课。
CMU 的 Neubig 和 Fried 开了门 AI Agents 课程,视频已经放出 9 讲,资料免费公开,周末正好刷完。
Qdrant 和 DeepLearning.AI 出了门免费短期课,教你做带本地记忆的助手,能离线跑还不传数据,适合动手党。
朋友,宾夕法尼亚大学新开了一门「World Models」课,讲义公开了。这门课讲的是让AI模型学会预测世界变化,不是单纯靠文本训练。内容挺硬核,有基础理论、生成模型,还有视频、机器人这些应用,适合想深入了解世界模型的同学。
LangChain出了个实用新课,手把手教你怎么用LangSmith Engine自动修bug、加测试,省时省力,搞智能体开发可以看看。
想上手智能体开发的开发者,这门课程提供了终端交互的实战体验,结合 NVIDIA 新模型,值得一试。
vLLM 是目前最主流的 LLM 推理框架之一,这门课直接教你量化、部署和基准测试,做模型部署或推理优化的工程师值得花时间学。
想系统入门世界模型的开发者终于有了一条清晰的动手路径——五讲五项目从 VAE 到 Dreamer 全覆盖,比啃论文高效得多,建议直接跟着项目跑一遍。
Anthropic 官方出品的提示词工程课,25 分钟讲透从零到落地的 5 个核心步骤,做 AI 应用或写 prompt 的开发者花一个周末就能上手,建议直接看中文字幕版。
v0 用户终于有了官方入门捷径——7 课 20 分钟覆盖数据库、域名、GitHub 全流程,想快速从零搭出可部署应用的开发者可以直接学。
想真正理解 LLM 内部机制、诊断推理问题的开发者,这门课能帮你从黑盒用户变成懂原理的实践者,建议直接报名。