#贝叶斯方法

研究团队提出了CE-CM和CE-CM-Div两种能力估计方法，能让AI在未知合作伙伴能力时快速适应，还考虑了人类行为多样性，看模拟和真人实验结果都挺有说服力的。

这篇论文提出了BayesAME，能自动算出评估模型需要多少数据，比手动定大小更准更省事。

想在不碰用户隐私的前提下搞清楚每个广告战役的效果？这篇论文的IMA框架把MMM和贝叶斯归因揉在一起，给出细粒度结果还不出格，做营销分析的可以看看。

提出贝叶斯敏感性价值(BSV)方法，解决了传统最坏情况敏感性分析不切实际的问题，为因果推断实践者提供了更符合先验知识的稳健性评估标准。