10:34
官方账号arXiv cs.LG@Daniel Perkins, John Squires, Janou Milligan, Chandra Raskoti, Linda Ungerboeck
推荐理由：这篇论文搞了个ARMDIL，用MLLM当路由器给图像挑合适的视觉模型，效果不输专门训练的，还能改提示词加新数据。
跨数据集
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8月14日
10:34
论文提出ARMDIL，一种使用多模态大语言模型（MLLM）作为自适应路由器的图像分类集成方法。该集成包含ResNet、自监督学习（SSL）和视觉语言模型（VLM）等视觉骨干，在统一标签空间上训练。实验显示，ARMDIL与专用的训练型路由器性能相当，同时能通过简单提示修改快速整合新信息。该方法用自然语言推理轨迹增强可解释性，为通用视觉系统提供支持。
7月8日
01:29
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官方一手AWS Machine Learning Blog@Emily Zhu
精选
推荐理由：AWS出了个新功能，用多数据集Topic把不同数据表串起来，Chat Agent自动写跨表查询，很适合不会SQL的业务分析人员。