8月21日
05:41
05:41官方一手AWS Machine Learning Blog@Anu Kaggadasapura Nagaraja
本教程是系列第三部分,讲解如何将 Amazon SageMaker Canvas 的欺诈检测预测结果导入 Amazon QuickSight。用户可以在 QuickSight 中构建交互式仪表盘,利用生成式 BI 功能以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
推荐理由:AWS 教你用 Snowflake、SageMaker Canvas 和 QuickSight 做无代码机器学习,第三部分讲怎么把预测结果做成仪表盘和报告,还能用自然语言提问,比 Excel 强多了。
7月24日
01:11
01:11官方一手AWS Machine Learning Blog@Anupa Bhattacharyya
精选
本文演示如何在 Amazon QuickSight 中使用 Highcharts 自定义可视化来构建跨区域运营商性能仪表板,克服原生图表限制。通过 QuickSight 联邦数据集功能,可在维护 AWS 区域数据主权的同时创建统一可视化。方案包含生产级图表配置,并解决安全、合规和扩展性需求。
推荐理由:QuickSight 原生图表不够用?试试用 Highcharts 自定义组件,能跨区域整合数据还能保证数据主权。看完就能上手搭建生产级仪表板。
6月30日
02:47
02:47官方一手AWS Machine Learning Blog@Enrique Salgado Hernández
精选
本文介绍了Amazon QuickSight中BI资产的备份最佳实践。首先讲解如何选择需要备份的资产(如仪表板、数据集等)。然后说明可用的API(如ListDashboards、CreateDashboard)用于备份操作。最后提供示例代码帮助快速实现备份流程。
推荐理由:AWS教你备份QuickSight资产,有代码示例,照着做就能避免数据丢失。