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车辆动力学控制

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8月11日
10:26
10:26官方账号arXiv cs.AI@Baocong Zhang, Siliang Lu, Chenyang Li
该论文提出一种结合基于物理的预测性安全滤波器的课程学习控制器,用于车辆运动与动力学控制。方法旨在缓解传统方法参数标定繁重的问题,同时提升学习控制的安全性和鲁棒性。在Python-CarSim平台上进行了验证,结果显示该方法在多种机动场景下具有更好的改进效果和可扩展性。
论文CarSim课程学习安全滤波器

推荐理由:这论文用安全滤波器和课程学习搞车辆控制,在CarSim上验证了,比传统方法省调参还更安全。
原文
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