11:05
官方账号arXiv cs.AI@Chao Peng, Ruida Hu, Ajitha Rajan, Tegawendé F Bissyandé, Jacques Klein, Cuiyun Gao
推荐理由：这篇论文把197个终端界面应用打包成基准，拿4个大模型和随机点击对比，发现随机探索还挺能打，但大模型单次操作效率更高。他们开源了tuicov和tuibot，想测TUI的可以试试。
软件测试
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8月5日
11:05
论文调研了197个真实TUI应用，发现仅12%的测试代码涉及界面，其中45%从不发送输入。作者将ratatui/Rust、bubbletea/Go、textual/Python、ink/TypeScript应用打包成无头基准，对比4个前沿LLM与随机探索。在相同时间预算下，随机探索是强基线，但每次交互LLM引导更高效，且能独特到达需要输入触发的故障。自动派生启动输入带来最大实际收益，使原本无法启动的应用得以运行。行覆盖率无法有效预测崩溃发现，说明它不宜作为测试有效性的代理指标。
6月23日
10:36
10:36
官方账号arXiv cs.LG@Muhammad Bilal, Ali Hassaan Mughal
推荐理由：这篇论文用252个真实bug数据，告诉你怎么测试全绿依然出bug，给所有做LLM应用的人敲响警钟。
6月19日
20:24
20:24
Guillermo Rauch@rauchg
Guillermo Rauch@rauchg推荐理由：Rauchg总结了Agent如何驱动开放API、文档、测试等好习惯，做软件的值得一看。