12:21
官方账号arXiv cs.AI@Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Hari Krovi, Rik Sengupta
推荐理由：量子QNC^0能采的分布，扩散LM加CoT也采不出；Transformer要宽度n^Ω(1)才够。
量子优势
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8月5日
12:21
该论文证明低深度量子电路与经典语言模型之间存在无条件分离。作者构造了一个可由QNC^0电路采样的分布，任何常数轮扩散语言模型（DLM）即使允许链式思考（CoT）和输出token重掩码，也无法在常数距离内采样它。论文还给出一个由∧∘QNC^0[log log n]计算的函数，任何常数深度decoder-only transformer计算它时宽度需达到n^{Ω(1)}。
7月30日
19:11
19:11IT之家（博客/媒体）
精选
推荐理由：IBM 这次拿出了可验证的量子优势，不是画饼。他们跟几家机构合作发了三篇论文，结果还能在别的量子计算机上复现，靠谱。想了解量子计算最新进展的可以看看。
6月12日
09:55
09:55
官方账号arXiv cs.LG@Maida Wang, Xiao Xue, Minh Chung, Peter V. Coveney
精选
推荐理由：量子机器学习终于有了一个可验证的实用优势机制——在混沌预测任务中，量子方法用更少的测量副本实现经典无法比拟的精度。做气候建模、流体力学或量子计算的团队值得关注，这可能是容错量子计算前最接近落地的量子优势路线。