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李继刚@lijigang_com
李继刚@lijigang_com推荐理由：试试用预测的方式，像LLM学语言一样，逼自己看清领域底层逻辑，比模糊理解管用多了。
预测
共 5 条相关 AI 资讯
7月8日
01:45
LLM通过预测下一个token来学习语言的结构。人也应该通过预测所在领域的下一步，逼自己看见真正的生成机制。这种‘选择压’能淘汰模糊理解，只留下对结构性的判断。
7月2日
11:17
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官方账号arXiv cs.LG@Yahya Aalaila, Mouad Elhamdi, Gerrit Großmann, Daniel Jenson, Elizaveta Semenova, Sebastian Vollmer
推荐理由：AlphaEarth用空间上下文帮EMS预测在历史稀疏时性能提升了2-6倍，实实在在的效果。
6月30日
00:17
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Hunyuan@TXhunyuan
Hunyuan@TXhunyuan推荐理由：腾讯混元29/32比其他AI猜得准，看看淘汰赛还能不能撑住。
6月6日
10:44
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andrew chen@andrewchen
andrew chen@andrewchen推荐理由：对AI历史与未来趋势感兴趣的读者，这篇20年前的预测会让你重新审视技术发展的速度，值得花2小时重温。
5月27日
10:33
10:33
官方账号arXiv cs.AI@Yiding Liu, Yifan Hu, Hongjie Xia, Peiyuan Liu, Hongzhou Chen, Xilin Dai, Zewei Dong, Jiang-Ming Yang
精选
推荐理由：时间序列预测从业者终于有了一个能处理异构多变量数据的专用基础模型——Falcon-X 通过潜在原型空间解决了语义对齐难题，做金融、能源或物联网预测的团队可以直接拿来用。