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官方账号arXiv cs.AI@Yuan Yin, Elias Ramzi, Marc Lafon, Valentin Charraut, Victor Bares, Yihong Xu, Éloi Zablocki, Alexandre Boulch, Thibault Buhet, Andrei Bursuc, Matthieu Cord
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推荐理由：Pictura让自动驾驶策略直接从相机图像自对弈学，跑完3500万公里，性能逼近用真实位置速度的版本，值得AI研究员看看。
驾驶模拟器
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7月29日
11:55
Pictura是一个GPU加速的多智能体驾驶模拟器，在单张H100上每秒可处理50万智能体步（200万张图像）。它直接渲染每个智能体的第一人称视角，消除了传统特权观测带来的表征鸿沟。基于Pictura，研究者用纯PPO训练了Alberti策略，历经500亿智能体步（约3500万公里驾驶）。该策略首次实现直接从透视图像进行大规模自对弈学习，性能接近特权向量化基线，并在Waymo Open Motion Dataset渲染场景中零样本超越特权智能体。