10:49官方账号arXiv cs.LG@Christina X. JiMolLedger是一种新型图神经网络架构，专为小分子药物发现中的ADME属性预测设计。该模型通过原子级分数求和输出预测，在保持性能的同时提供完全可解释性。研究显示，MolLedger的归因方法比其他解释技术更符合化学特性，能更合理地解释预测属性变化。论文MolLedgerADME图神经网络推荐理由：MolLedger用原子级分数解释药物分子预测，比传统方法更符合化学特性，药物研发人员值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MolLedger
官方账号arXiv cs.LG@Christina X. Ji