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官方账号arXiv cs.LG@Christina X. Ji
推荐理由：MolLedger用原子级分数解释药物分子预测，比传统方法更符合化学特性，药物研发人员值得关注。
MolLedger
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9月1日
10:49
MolLedger是一种新型图神经网络架构，专为小分子药物发现中的ADME属性预测设计。该模型通过原子级分数求和输出预测，在保持性能的同时提供完全可解释性。研究显示，MolLedger的归因方法比其他解释技术更符合化学特性，能更合理地解释预测属性变化。