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推荐理由：Meta新模型帮AI研究代理智能选择实验，比传统方法快30%，省1/3算力
AI Research Preference Models
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9月2日
06:33
Meta提出AI研究偏好模型，解决研究代理缺乏原创性和实验选择问题。该模型基于冻结预训练LLM构建，推理模型评估候选计划、代码和已执行解决方案，代理模型额外运行小规模实验。在AIRS-Bench上，平均分从0.684提升至0.711和0.729，仅需15小时达到无引导代理24小时性能，使用不到三分之二执行预算。