8月12日
01:11
8月11日
11:43
11:43官方账号arXiv cs.AI@Mahvish Nagda, Jihyeon Lee, Matthew Thompson, Chunjong Park, Tim Strother, Valentin Liévin, Roma Ruparel, Akshay Goel, Teya Bergamaschi, Suhana Bedi, Meet Shah, Pavel Dubov, Liviu Panait, Toshiyuki Fukuzawa, Sam Schmidgall, Craig Schiff, Joseph Xu, Aliya Rysbek, Yana Lunts, Jan Freyberg, Rebecca Hemengway, Sunny Virmani, David Racz, Carey Radebaugh, Joëlle Barral, Kavi Goel, Dale R. Webster, Katherine Chou, Avinatan Hassidim, Yossi Matias, James Manyika, Gregory Wayne, Tao Tu, Yun Liu, Ethan Goh, Christina Chen, Ryutaro Tanno, Po-Hsuan Cameron Chen, Mike Schaekermann, Anil Palepu
71°
谷歌研究团队推出AMIE(Video),一个基于Gemini的多智能体系统,支持低延迟对话、临床推理和实时视听感知。在包含30名初级保健医生、15名患者演员和100个临床场景的随机OSCE研究中,AMIE(Video)在病史采集、诊断、管理和体格检查方面与医生评分相当或更优。患者演员更偏好AMIE的病情评估和解释方式,但医生在建立融洽关系和伙伴关系上更受青睐。模态消融显示,患者更偏好视频界面而非纯文本聊天。研究指出在精细解剖精度、细微情感表达和高频动作方面仍有局限。
推荐理由:谷歌把医疗AI做到视频问诊了,AMIE视频版在100个临床场景里和真人医生打平甚至更好,患者还更喜欢它的解释方式,想看看AI看病到底行不行可以读这篇。
8月10日
11:06
11:06官方账号arXiv cs.AI@Valentin Liévin, Samuel Schmidgall, Tim Strother, Alex Bijamov, Akshay Goel, Anil Palepu, Chunjong Park, Vahid Balazadeh, Min Woo Sun, Marius Guerard, Justin Chen, Dave Steiner, Vikram Dhillon, Ibrahim Azar, Akhil Mehta, Nicholas Spetsieris, Shilpan Shah, Maen Abdelrahim, Amit Dahiya, Yun Liu, Katherine Chou, Yossi Matias, Avinatan Hassidim, Dale R. Webster, Quoc V. Le, Raia Hadsell, Joelle Barral, Carey Radebaugh, Aleksandra Faust, Shekoofeh Azizi, Mike Schaekermann, Po-Hsuan Cameron Chen, Tao Tu, David Racz, Lin Yang
ResidencyRL通过强化学习在模拟临床环境中训练医疗AI,每个轨迹最多包含60轮对话和8次工具调用。在对抗条件下,该智能体的诊断准确率达到88.0%,比基础模型提升7.0%。漏诊红旗率降低31%,表明能有效减少过早闭合。盲审临床专家在87.6%的对比中更偏好训练后的智能体。在AMIE多访基准的六个临床轴上均超过基础模型。
推荐理由:医疗AI训练新方法ResidencyRL,模拟临床对话,诊断准确率涨7%,漏诊率降31%,专家更看好。