12:05
官方账号arXiv cs.AI@Sonal Ankush Chibire, Jenn-Terng Gau, Bo Zhang
推荐理由：这篇论文用PINN模拟钢-铝界面的弹性波传播，比传统模拟更快，还能预测新工况，挺实用的。
ANSYS
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7月8日
12:05
该研究提出了基于物理信息神经网络(PINN)的框架，用于模拟钢-铝双材料系统中的瞬态弹性波动传播，物理定律直接嵌入损失函数。使用ANSYS Workbench Explicit Dynamics进行高保真有限元仿真验证，并用作训练中的补充数据约束。PINN准确预测了波在界面上的透射和反射、轴向和径向位移历史、面平均响应及应力应变演化，与有限元结果高度一致。该网络还能预测未见时间点和修改材料参数后的波响应，无需额外仿真。网格敏感性研究证实了数值鲁棒性，其他材料组合验证了方法的通用性。
6月11日
09:53
09:53
官方账号arXiv cs.AI@Quankai Wang, Yulin Xie, Tongfei Yang, Minghui Cheng, Ran Cao
精选
推荐理由：做桥梁护栏等安全关键基础设施有限元分析的工程师，HELM把建模成功率从20%拉到75%，省下大量手动调试时间，建议直接试开源代码。