论文10:11受脑科学启发的剪枝框架 ASF-S:参数量减 70% 无需重训不掉精度arXiv 新论文:ASF-S 剪枝方法砍掉 70% 参数后不用重训就能恢复原精度,思路是从大脑的功能连接借来的。#ASF-S#结构化剪枝#模型压缩#arXivaarXiv cs.LG@Mindula Illeperuma 等 5 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 ASF-S