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官方账号arXiv cs.AI@Yiping Song, Jiaoyan Chen, Renate Schmidt, Hui Yang, Wen Zhang
推荐理由：这篇论文用多个LLM智能体合作搞定本体匹配，能同时发现等价和包含关系，在四个数据集上比传统方法强。
AgentMap
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7月30日
11:10
传统本体匹配（OM）仅处理等价或包含关系之一。本文提出混合本体匹配（HOM）任务，并设计基于LLM的多智能体框架AgentMap。AgentMap通过语义检索、层次搜索和协作推理，在源本体概念中寻找等价概念或最细粒度包含者。在扩展的四个OM数据集混合设置下，AgentMap取得良好性能，同时在等价和包含单独设置中分别超过基线。