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官方账号arXiv cs.LG@Qianqian Wang, Wenwu Gong, Yunshan Li, Zhenqing Wu, Ruili Wang, Lili Yang
推荐理由：这篇论文把推荐系统的分布外问题拆成环境识别和偏好建模两步，CILER 在三个数据集上十二项指标全涨，做法扎实，做推荐的朋友值得看看。
CILER
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8月5日
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该论文提出条件可识别的潜在环境推荐模型 CILER，用于解决分布外推荐中的偏好偏移问题。CILER 用用户条件指数族建模潜在环境，用特征索引多项式描述环境对偏好的影响。在三个数据集上，CILER 在特征、时间和地理偏移下改善了全部十二项 OOD 排序指标。论文还给出了环境敏感表示的可识别性条件，并界定了部署风险的误差上界。