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官方账号arXiv cs.AI@Hao Yan, Lisa Pilgram, Dan Liu, Linglong Kong, Fida Dankar, Khaled El Emam
推荐理由：想给医疗或表格类基准造数据的朋友可以看看，它把多张结构不同的表统一起来生成，不用再受单表限制了。
CTDG
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8月17日
10:26
arXiv 论文提出 Cross-Tabular Data Generation（CTDG）两阶段框架，解决现有合成表格数据方法只能处理单一输入表的问题。第一阶段把多个异构原始表转换为列结构一致的统计表，保留边际分布和两两相关性。第二阶段用扩散 Transformer 学习统计表的结构模式并生成新统计表，再通过多元高斯采样和逆概率积分变换还原为原始表格。实验显示生成数据的保真度与多样性平衡良好，能支持不限数量的合成异构表生成。