07:00Latent.Space@latentspacepodChai Discovery联合创始人Matt McPartlon和产品负责人Patil在播客中表示,AI药物设计已从演示阶段进入制药行业信任的工具阶段。Chai-2和Chai-3正推动一次性生成治疗级分子的目标,其CAD式设计套件让科学家精确工程化抗体和结合位点。更快的模型到实验室反馈循环有望将制药的瀑布式发现流程转为迭代循环。他们认为更好的模型、验证、算力和基础设施正将生物学从试错科学转变为工程学科。AI模型Chai-3Chai DiscoveryAI药物设计推荐理由:想了解AI制药怎么从demo变成真工具?听听Chai团队讲Chai-3怎么做到一次性设计治疗级分子,还有CAD式设计套件怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Chai-3
05:30官方账号Latent Space (swyx)@RJ HonickyChai Discovery 是一家专注生物与 AI 交叉领域的公司,今年夏天已与药企达成四笔合作交易。联合创始人 Matt McPartlon 和产品负责人 Neil Patil 在访谈中解释了药企为何突然愿意为 Bio×AI 工具付费。他们指出,Chai 的 AI 模型能加速药物发现流程,降低研发成本,这是吸引药企的关键。访谈还探讨了生物 AI 工具在制药行业的实际应用场景与商业前景。行业Chai DiscoveryBioAI药物发现推荐理由:Chai 一个夏天签了四单药企合作,想知道 Bio×AI 怎么赚钱的,听两位核心人物亲口讲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Chai Discovery