11:10
官方账号arXiv cs.LG@Akash Gogineni, Nagur Shareef Shaik, Aasrith Mandava, Adnan Masood, Dong Hye Ye
推荐理由：胸片多标签分类老问题，C²A用共现先验加注意力，CheXpert上0.895 AUROC，比GCG强，开销还小，值得搞医学影像的看看。
CheXpert
共 1 条相关 AI 资讯
8月11日
11:10
C²A是一种新的分类头，将池化视为对学习到的每类空间注意力图的期望，为每种疾病生成局部描述符。它通过从经验标签共现初始化的可学习图耦合这些描述符，并用单次残差消息传递在相关发现间共享证据。在CheXpert上，C²A的宏平均AUROC达到0.895，优于先进上下文门控基线。增益集中在共现度高且空间证据模糊的类别上，如肺不张比GCG高出1.5个百分点，且仅增加一个线性投影和C×C边矩阵的开销。