#多标签分类

这篇论文用VGG16和ResNet50跑MS-COCO，实测CRP和CRAFT两种解释方法，发现概念混淆和数据集偏见的具体规律，做可解释性研究值得看看。

做多标签分类调Jaccard的同学看看：精确校准要指数维度，但固定误差容忍度有多项式解法，MinHash思路挺巧。

胸片多标签分类老问题，C²A用共现先验加注意力，CheXpert上0.895 AUROC，比GCG强，开销还小，值得搞医学影像的看看。

这篇论文给多标签遥感域泛化提了个新思路，用标签解耦增强比全局统计强1.3个点，参数量几乎没加。

这篇论文造了2076条人工标注的CTI数据，测了7个开源大模型，结果最好的F1才0.22，说明开源模型在安全情报分析上还不够用。