#CoT

OpenAI 的 CoT 技术演进路线清晰，想知道他们如何一步步提升模型推理能力的可以看看。

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

这篇论文发现推理链里大部分 token 其实是废话，压掉 76% 还不掉分，预算紧张的话值得看看他们的做法。

Gary Marcus谈AI可靠性问题，解释为什么需要CoT监控，以及真正的核心挑战是什么。

Gary Marcus@GaryMarcus原文

这篇论文把推理模型用在安全告警分类上，82.6%准确率，比直接LLM打标签的恶意/良性召回提升明显，还解决了置信度问题。

这篇论文用实验告诉你，视觉语言模型做CoT推理时，图像其实只在开头看一次，后面全靠语言处理。想知道为什么CoT有时没用？进来看看

这篇论文系统测了多模态思维链到底行不行，发现它在视觉定位上帮倒忙，但对数学推理很管用，还揭示了视觉瓶颈。做多模态的值得看。

斯坦福AI实验室的两位研究者梳理了CoT监控的来龙去脉，想理解AI安全前沿热点的演变，这篇博客值得看。

Stanford AI Lab@StanfordAILab原文