7月28日
16:41
16:41官方一手marktechpost@Asif Razzaq
微软AI发布首个专用网络防御模型MAI-Cyber-1-Flash,基于MAI-Code-1-Flash进行稀疏MoE微调,总参数量137B,活跃参数5B,上下文窗口256k。该模型运行于MDASH多智能体扫描框架内,可处理90%的扫描任务。在CyberGym基准测试上,MDASH系统得分达到95.95%。
推荐理由:微软出的专用网络防御模型MAI-Cyber-1-Flash,能处理九成扫描任务,CyberGym分数冲到95.95%,安全团队可以关注。
02:07
02:07Mustafa Suleyman@mustafasuleyman
Mustafa Suleyman宣布MAI-Cyber-1-Flash模型与MDASH多智能体安全框架结合,在CyberGym基准测试中得分96%。该成绩比Mythos模型高出12个百分点。推理成本仅为Mythos的一半。更多细节将在后续帖子中披露。

推荐理由:快看,MAI-Cyber-1-Flash在安全基准上拿96%,比Mythos高12个点还便宜一半,性价比炸裂!
7月26日
08:18
08:18官方一手marktechpost@Asif Razzaq
Sakana AI 发布了基于 Fugu 编排模型的安全调优端点 Fugu-Cyber。该模型在 CyberGym 基准上取得 86.9% 准确率,在 CTI-REALM 上达到 72.1%。其性能超过了 GPT-5.5-Cyber 和 Claude Mythos Preview。访问需要手动批准并遵循防御性使用政策及 Token 计划。
推荐理由:Sakana AI 新出的网络安全模型 Fugu-Cyber 在 CyberGym 上拿了 86.9%,比 GPT-5.5-Cyber 还高,做安全测试的可以关注。
6月30日
16:04
6月23日
15:21
15:21IT之家博客/媒体
精选73°
OpenAI于6月22日发布GPT-5.5-Cyber网络安全专用模型,面向Daybreak项目有限开放。该模型在CyberGym测试中取得85.6%的得分,超过Claude Mythos 5的83.8%和GPT-5.5的81.8%。在ExploitGym测试中得分为39.5%,而GPT-5.5为25.95%。在SEC-bench Pro测试中得分69.8%,GPT-5.5为63.1%。
事件专题

推荐理由:OpenAI新出的网络安全大模型GPT-5.5-Cyber挺猛,CyberGym跑分超了Claude Mythos 5,安全团队可以关注一下。