16:41官方一手marktechpost@Asif Razzaq微软AI发布首个专用网络防御模型MAI-Cyber-1-Flash,基于MAI-Code-1-Flash进行稀疏MoE微调,总参数量137B,活跃参数5B,上下文窗口256k。该模型运行于MDASH多智能体扫描框架内,可处理90%的扫描任务。在CyberGym基准测试上,MDASH系统得分达到95.95%。AI模型MAI-Cyber-1-FlashMDASHCyberGym推荐理由:微软出的专用网络防御模型MAI-Cyber-1-Flash,能处理九成扫描任务,CyberGym分数冲到95.95%,安全团队可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
09:05IT之家(博客/媒体)78°微软CEO纳德拉宣布首个网络安全模型MAI-Cyber-1-Flash,在CyberGym基准测试中达到95.95%成功率,超过Anthropic的Claude Mythos 5(83.8%)和OpenAI的GPT-5.5 Cyber(85.6%)。该模型接入多智能体系统MDASH,可处理约90%网络安全任务,剩余10%复杂任务调用GPT-5.4。组合成本比此前MDASH配置降低近50%。微软同时推出多智能体系统Perception,用于威胁监测和修补漏洞。AI模型MAI-Cyber-1-FlashMDASH微软10 个信源在谈事件专题推荐理由:微软出了个专攻安全的AI模型MAI-Cyber-1-Flash,CyberGym跑分95.95%,比Mythos 5和GPT-5.5 Cyber都强,还更省钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
02:07Mustafa Suleyman@mustafasuleymanMustafa Suleyman宣布MAI-Cyber-1-Flash模型与MDASH多智能体安全框架结合,在CyberGym基准测试中得分96%。该成绩比Mythos模型高出12个百分点。推理成本仅为Mythos的一半。更多细节将在后续帖子中披露。AI模型MAI-Cyber-1-FlashMDASHCyberGym推荐理由:快看,MAI-Cyber-1-Flash在安全基准上拿96%,比Mythos高12个点还便宜一半,性价比炸裂!原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
01:15Satya Nadella@satyanadella精选微软宣布推出MAI-Cyber-1-Flash,这是其首个专门用于发现复杂代码库中漏洞的网络安全模型。该模型与MDASH结合后,能以领先模型50%的成本提供顶级安全性能。微软通过Project Perception将这一能力市场化,这是一个基于真实信号和安全工作流的完整智能体安全解决方案。它使用专业化的智能体团队模拟攻击、检测、调查和修复。AI模型MAI-Cyber-1-FlashProject PerceptionMDASH推荐理由:微软用MAI-Cyber-1-Flash模型和MDASH组合,用一半钱做到顶级安全性能,还带了Project Perception智能体干活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI-Cyber-1-Flash
16:56IT之家(博客/媒体)精选73°微软Windows与设备部门执行副总裁Pavan Davuluri透露,团队正全面利用AI挖掘漏洞。今年5月微软内部引入了多模态AI安全系统MDASH,自动扫描Windows关键二进制文件并结合多个AI模型分析漏洞。该系统通过专用验证流程过滤误报,再交工程师人工确认。6月的Patch Tuesday修复了约200个漏洞,较5月(约118个)增加近70%。所有修补程序最终仍需工程师审核验证后才会发布。行业微软WindowsMDASH推荐理由:微软用AI找漏洞效率大增,6月补丁多了近70%,Patch Tuesday变得更实用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
10:02IT之家(博客/媒体)73°微软在博文中宣布将AI引入Windows 11漏洞发现、修复与验证流程,使用智能体扫描框架MDASH结合多个前沿模型来加速漏洞发现。该方法可处理更大体量的潜在漏洞并缩短审查窗口,预计每月累积更新将包含更多修复内容。AI还辅助开发人员理解故障、提出修复建议,但每项修复仍需工程师审核。微软建议用户尽快安装安全更新,因为AI也加速了攻击者对漏洞的利用。AI产品微软Windows 11MDASH推荐理由:微软说他们用AI找系统漏洞更快了,以后Win11每月更新会修更多安全问题,你装更新也更有必要了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软
13:27IT之家(博客/媒体)精选75°微软CEO纳德拉宣布,其AI安全系统MDASH在5月补丁星期二活动中协助发现Windows 11的16个CVE漏洞。MDASH采用超过100个专用智能体,通过对抗式流程降低误报,在私有驱动StorageDrive上实现21个植入漏洞全检出且误报为0。在CyberGym公共基准上,MDASH以88.45%的准确率领先第二名(83.1%)约5个百分点。该系统还回溯了clfs.sys和tcpip.sys的历史漏洞,召回率分别达96%和100%。AI产品AI安全智能体MCP/工具推荐理由:微软用100个AI智能体抓漏洞,准确率88.45%原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI安全