#DFA

用 DFA 训网络总卡在常量预测器？这篇论文把根因拆到共模误差和 tanh 饱和，还给了减批量均值这种直接可用的修复办法。

这篇论文给脉冲神经网络设计了个自适应语音编码器，参数少还能在GSC-v2上跑到94.97%，比很多大模型都强，还比较了两种训练方式。