#SNN

一篇把 SNN 做时间序列预测的论文，用 FSSE 和 SSCA 两个模块在 12 个基准上拿了最好成绩，能耗还是已报道最低，做时序预测的可以看看。

ANTShapes工具发布了4个新数据集，比现有数据集更丰富，适合事件视觉研究。

这篇论文证明了单层脉冲神经网络就能实现上下文学习，比Transformer更稳定，在Garg-2022基准上表现亮眼。

这篇论文给脉冲神经网络设计了个自适应语音编码器，参数少还能在GSC-v2上跑到94.97%，比很多大模型都强，还比较了两种训练方式。