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官方账号arXiv cs.LG@Juwei Shen, Yujie Wu, Changwen Chen
推荐理由：这篇论文证明了单层脉冲神经网络就能实现上下文学习，比Transformer更稳定，在Garg-2022基准上表现亮眼。
DendriCL
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7月3日
09:22
现有脉冲神经网络（SNN）在Garg-2022上下文学习基准上无法应对非平凡任务维度。DendriCL通过将单个树突区室作为计算基质，其顶端递归结构与leaky online Widrow-Hoff LMS在动力学上等价。该单层架构在超维Garg-2022任务上保持种子稳定性，而密集Transformer出现grokking式不稳定并失败。线性探针从顶端膜电位直接恢复参考online-LMS轨迹，R²达0.93，表明算法内嵌于动力学而非训练隐式发现。