07:09elvis@omarsar0精选新研究发布DataSpace基准,用于评估数据智能体在异构数据工作区生成可验证表格结果的能力。该基准包含410个跨语言任务,覆盖7439个工件,总数据量15.01GB,涉及CSV、JSON、SQLite、Markdown、PDF和视频等格式。在六个前沿多模态模型和五个常用智能体框架的测试中,最佳准确率为66.34%。固定模型主干时,更换框架可使准确率变动15.36个百分点。多模态证据整合和连接操作在六个骨干模型上均降低了准确率。论文DataSpace智能体多模态2 个信源在谈事件专题推荐理由:想知道数据智能体怎么选?DataSpace测了6个模型和5个框架,换框架能让准确率差15个点,值得看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DataSpace