Databricks 示例：用 Temporal 与 Lakebase Postgres 构建可长期存活的云智能体
Databricks 出了个示例项目，用 Temporal 加 Lakebase Postgres 让智能体在容器重启后还能接着跑，人工审核隔几天补上也行。
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信息流里打上「Databricks」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月9日
Databricks 开源 Vibe Data Modeling 智能体，内置 250 条建模规则
Databricks 开源了个数据建模智能体，带 250 条建模规则和 40 个行业模型起步，业务人员也能参与改模型。
10月8日
Workday Data Connect 联邦查询进入 Databricks Unity Catalog Beta
用 Workday 的团队注意了：现在 HR 和财务数据能零拷贝接入 Databricks，直接用 Unity Catalog 管权限，省去导数据这一步。
Anthropic发布Claude Haiku 5.5模型
Anthropic在Databricks上发布了Claude Haiku 5.5，比前代质量提升15%且成本更低，适合需要高性能小模型的开发者。
Databricks Genie Ontology 自动推断业务上下文，OntoRank 决定数据信任来源
Databricks 的 Genie Ontology 不用先建完整本体就能推断业务上下文，视频还讲了 OntoRank 怎么挑可信数据源，做数据治理的可以看看。
Databricks 推出 Omnigent 策略：在动作发生前控制 Agent 成本与风险
Databricks 出了个 Omnigent 策略，能在 Agent 动手前拦截超支和高危操作，还能累积风险分自动要求审批，做 Agent 的可以看看。
10月4日
Databricks CEO Ali Ghodsi：Zoom 有机会用会议数据做成 AI-first 工作流层
Databricks CEO 聊 Zoom 的机会：手里攥着最大的会议数据集，真做成工作流层能替掉一堆 SAAS。
Databricks Genie One 更新：Ontology 默认开启、支持上传文档与定时任务
Databricks 的 Genie One 这波更新挺实用：Ontology 默认开启，还能查 Unity Catalog 表、传 PDF 定时跑任务，3 分钟视频讲完。
10月1日
9月30日
Databricks上线GPT-6.1 Sol和Grok 4.7模型
Databricks刚上线GPT-6.1 Sol和Grok 4.7，前者在OfficeQA Pro v2领先，后者在企业文档解析表现出色，还有Unity Gateway帮你选模型控成本。
9月29日
Databricks 用 GPT-6 Astra 与 Opus 5 智能体登顶 NVIDIA SOL-ExecBench 榜首
Databricks 让 GPT-6 Astra 和 Opus 5 自己迭代写 GPU kernel，全部 4 个 track 干到 NVIDIA 榜第一，只花了 7 万美元 token 钱。
9月28日
Databricks：91% 企业已部署两套以上 AI 编码工具，管理碎片化成新难题
Databricks 这篇讲企业 agent 怎么管：91% 公司都在跑两套以上 AI 编码工具，它给了个选型、上下文、管控三件套框架，搞团队落地可以参考。
9月27日
Databricks 分享 Genie Ontology 分层构建指南：从单一高价值域起步
Databricks 这份指南教你怎么把 Genie Ontology 越用越准，从数据基础到权限治理一步步搭，建议先挑一个高价值业务域做起。
9月26日
Databricks 网络研讨会：用 Unity Gateway 与 Omnigent 管理 AI 使用与成本
Databricks 演示了 Unity Gateway 怎么追踪团队用了哪些模型、花了多少钱，Omnigent 还能把你手头的编码智能体拼在一起用。
9月25日
Databricks 用 Unity Gateway 与 Genie One 排查 MCP 服务器 Bug，一年省下 120 万美元
Databricks 分享了自家排障实录：用 Unity Gateway 和 Genie One 追踪 MCP-server，一年白烧 49.9 万美元 token 的 Bug 全揪出来了，做智能体运维的可以抄作业。
Databricks 发布教程：用 ai_query 在治理数据上运行 Jev 决策模型
Databricks 出了个可直接导入的 notebook，教你把 Jev 决策模型跑在自家 Serverless GPU 上，SQL 里调 ai_query 就能拿分类和概率分数，换上自己数据就能用。
Databricks 推出 Unity Gateway CLI 统一管理多个编程智能体
Databricks 出了个 Unity Gateway CLI，让你在 Claude Code、Codex 这些编程智能体之间换模型不用重配，管理员一处改全队生效，还能看花费。
Databricks 通过 AI Gateway 为内部编程智能体接入开源模型
Databricks 内部把开源模型接进编程智能体，结果工程师发现好用到连 Opus 都不碰了，开源模型跑实际编码工作的真实反馈。
9月24日
Databricks 收购 Row Zero，为 Genie 带来原生电子表格体验
Databricks 把 Row Zero 收进来了，以后在 Genie 里直接用表格建模，安全治理交给 Unity Catalog，做数据的可以关注下。
Databricks 推出 Lakebase Branching，让 coding agent 安全测试数据库变更
Databricks 出了个 Lakebase Branching，给 coding agent 一份隔离的数据库沙盒，改坏了也不碰生产数据，还有配套 CLI 工作流教程。
Databricks 推出 Genie One MCP，将治理数据接入 ChatGPT、Claude 等客户端
Databricks 出了个 MCP 服务，让 ChatGPT、Claude 直接连公司里带权限管控的业务数据，还附了完整配置教程。
9月20日
Databricks CEO 认为AI生存风险接近零，漏洞武器化已缩至小时级
Databricks CEO Ali Ghodsi 说，AI生存风险接近零，漏洞武器化已缩至小时级，企业瓶颈是缺少“组织本体”，这些观点很具体，不像那些吓人的说法。
a16z的Martin Casado批评Databricks用词不当，Databricks的Ali Ghodsi谈AI风险与采用
a16z的Martin Casado批评Databricks用词不当，Databricks的Ali Ghodsi谈AI风险与采用
Databricks 的 Ali Ghodsi 与 a16z 的 Martin Casado 讨论谁应该监管 AI 实验室
Databricks 的 Ali Ghodsi 和 a16z 的 Martin Casado 聊了聊谁该管 AI 实验室，挺有意思的。Ali 认为实验室自己监管不了，因为利益冲突，得第三方来管，就像拳击比赛需要裁判一样。
9月19日
Databricks 的阿里·戈德西：网络安全与数据正被推向同一市场
Databricks 的阿里·戈德西讲了点有意思的，他说现在公司内部的 AI 代理会产生很多数据，这些数据需要被分析，而且漏洞被武器化的速度越来越快，从几年缩短到几小时，挺值得关注的。
Databricks 的 Ali Ghodsi：多数公司无需更先进的 AI 模型，关键在于组织内部知识
Databricks 的 Ali Ghodsi 说，很多公司不需要更先进的 AI 模型，因为模型本身已经够聪明了，只是缺少组织内部的知识，比如员工五年工作积累的经验。
9月18日
Databricks 推出 Astra 模型，工程师复杂任务效率提升 60%
Databricks 给工程师用上了 Astra，复杂任务效率提升 60%，比 Opus 5 和 Sol 5.6 强，但日常任务没明显提升，适合挑复杂活儿用。
9月17日
Databricks全员部署GPT-6 Astra后的五点观察
Databricks创始人分享企业级AI落地的一手数据，讲了模型能力提升集中在哪、成本上升多少，以及怎么用预算引导工程师选择模型，对想用AI的企业很有参考价值。
