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官方一手arXiv: DeepSeek@Devin Pereira, Willem Zuidema
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推荐理由：这篇论文说推理模型其实能建出世界模型，但解题中途就弄丢了。它用小模型和可解释性方法把问题定位得很清楚，还给出了补救办法。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
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8月10日
11:25
论文研究Transformer在河内塔规划任务中的表现，发现小型自训练模型能涌现出线性可解码的几何世界模型（谢尔宾斯基三角），该模型与解题存在因果关联。对Qwen3.6-27B和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B两个前沿推理模型的分析显示，它们能在提示末尾近乎完美地编码该世界模型，但圆环数超过3个时仍会在多数任务上失败。探针实验表明失败源于规划过程中世界模型表征的衰减，而非缺失。在推理时注入提示阶段的表征可部分恢复性能。