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Deepseek V4 Pro

共 3 条相关 AI 资讯
6月18日
10:57
10:57Viking@vikingmute
GLM5.2在Artificial Analysis开源模型排名中登顶，多项benchmark评分领先。有用户反馈其实际体验接近Opus 4.6，作者考虑将Deepseek V4 Pro替换为GLM5.2。该帖子获得2条回复、505次浏览。
AI模型GLM5.2Artificial AnalysisOpus 4.6
事件专题
推荐理由：GLM5.2在开源模型排名拿了第一，而且有人说用起来感觉像Opus 4.6，你要是想换掉Deepseek V4 Pro可以试试。
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5月28日
18:16
18:16Viking@vikingmute
一位开发者分享了针对几千行大 PR 的 Code Review 最佳实践，使用 Codex GPT5.5、Composer 2.5 和 Deepseek V4 Pro 等多个模型共同审查，每个模型生成按优先级排序的 Bug 报告。然后让大模型汇总共性高优先级问题，人工确认后由 Claude 作为 fix agent 修复，再由 GPT5.5 作为 review agent 验证修复并留下批改意见，循环直至确认。最后全量跑 E2E 测试确保无回归。该方法发现了不少真实问题，未来将做成 skill 分享。
技巧Code Review多模型协作GPT5.5
事件专题
推荐理由：做大型代码审查的团队可以借鉴这种多模型协作+人工确认的流程，能有效发现隐藏问题，建议尝试类似方案提升 Code Review 效率。
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5月23日
16:21
16:21@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq
在游戏开发竞赛中，Deepseek V4 Pro 与 GPT-5.5 被要求制作卡丁车游戏。GPT-5.5 以 0.33 美元成本、25 tok/s 速度生成 10,580 tokens，耗时 7 分钟，最终游戏质量、视觉效果和创意方向明显更优。Deepseek V4 Pro 成本仅 0.07656 美元，便宜 4.3 倍，生成 18,869 tokens（近 2 倍），但游戏在图形、视觉打磨和创意执行上较弱。结论是尽管 Deepseek 定位为强编码模型，在游戏开发测试中仍远落后于 GPT-5.5。
AI模型Deepseek V4 ProGPT-5.5游戏开发
事件专题
推荐理由：想用 AI 做游戏开发的团队，这个对比直接告诉你：省钱不一定省心——Deepseek 便宜但质量差一截，GPT-5.5 贵但成品更靠谱，建议根据预算和品质要求选模型。
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