02:54Cognition@cognition_labs精选Cognition 推出 Devin Fusion,一种用于智能体编程的混合模型架构。其中副手模型负责检索信息和浏览来源,前沿模型制定实施计划并委派子任务。测试显示,该架构将 Fable 级别智能的推理成本降低35%,同时保持良好使用体验。相比传统模型路由,它虽通过基准测试,但实际代码合并率更高。AI产品Devin FusionCognitionDevin智能体编程助手推荐理由:Cognition 搞了个 Devin Fusion,把两个模型搭配起来干活,编程智能体成本降了35%,用着还挺顺。原文
15:01Jerry Liu@jerryjliu0精选Cognition 的 Devin Fusion 采用混合模型架构,引入“sidekick” 小模型与前沿模型并行运行。前沿模型负责任务规划、进度监控和最终审查,小模型处理具体工作。这种设计在保证智能的同时避免不必要的 frontier 模型开销,并确保所有子代理能利用累积上下文缓存。该方法能提升缓存命中率,降低推理成本。技巧Devin FusionCognition模型路由智能体缓存优化推荐理由:Cognition 的 Devin Fusion 用一个小模型当副手,让主力模型专心做决策,省资源还提高缓存效率,做多代理系统的人值得看。原文