10:42官方账号arXiv cs.AI@Yingwen Zhang, Meng Wang, Liqiang He, Shiqi Wang该研究探索大语言模型能否设计视频编码工具,以Planar模式为例进行实证研究。实验在生成-评估循环中进行,LLM生成新的Planar预测器,编码器评估其性能并提供反馈。在Fraunhofer Versatile Video Encoder(VVenC)的快速预设下,LLM生成的模式比传统Planar模式节省0.18%的比特率,复杂度仅增加0.4%。在增强压缩模型(ECM)评估中,两种集成策略在低分辨率约束下均能带来编码增益。论文LLMsPlanar模式视频编码推荐理由:论文展示LLM能设计视频编码工具,比传统方法节省0.18%比特率,复杂度仅增加0.4%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLMs