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官方账号arXiv cs.AI@Yingwen Zhang, Meng Wang, Liqiang He, Shiqi Wang
推荐理由：论文展示LLM能设计视频编码工具，比传统方法节省0.18%比特率，复杂度仅增加0.4%。
VVenC
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9月2日
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该研究探索大语言模型能否设计视频编码工具，以Planar模式为例进行实证研究。实验在生成-评估循环中进行，LLM生成新的Planar预测器，编码器评估其性能并提供反馈。在Fraunhofer Versatile Video Encoder(VVenC)的快速预设下，LLM生成的模式比传统Planar模式节省0.18%的比特率，复杂度仅增加0.4%。在增强压缩模型(ECM)评估中，两种集成策略在低分辨率约束下均能带来编码增益。