17:44
官方账号arXiv cs.LG@Zhiqiang Que, Chang Sun, Haiyang Wang, Dinesh Pamunuwa, Roshan Weerasekera, Qijia Tang, Bakhtiar Zadeh, Wayne Luk, Maria Spiropulu
推荐理由：FQTree把提升决策树的量化做到硬件级，在FPGA上能省26-57%查找表，精度还不掉，做边缘部署的可以看看。
FPGA
共 6 条相关 AI 资讯
8月13日
17:44
FQTree是一种针对提升决策树（BDT）的细粒度量化感知训练算法，配套QXGB框架可自动生成低延迟硬件实现。它采用硬件导向的叶值量化方案，结合全局量化步长与树级移位，实现紧凑的非负整数叶表示、受控裁剪和偏差折叠。该量化在训练过程中逐步应用，使后续树能适应已量化集成模型的误差。在JSC、MNIST和NID数据集上，相比现有FPGA BDT设计，FQTree将LUT使用量减少26%至57%，同时保持或提升准确率。
7月28日
08:08
08:08IT之家（博客/媒体）
推荐理由：莱迪思花了16.5亿美元买下AMI，把FPGA硬件和服务器固件搞一起，专攻AI基础设施的安全和功耗问题。
7月23日
12:03
12:03
官方账号arXiv cs.LG@Ivan Ge, Sagar Addepalli, Abhilasha Dave, Julia Gonski
推荐理由：这篇论文把量子自编码器跑在FPGA上做高能物理异常检测，效果不输经典方法，而且资源够用，直接能用。
7月17日
09:50
09:50
官方账号arXiv cs.AI@Jiajun Hu, Ruthwik Reddy Sunketa, Lei Zhao, Archit Gajjar, Luca Buonanno, Aman Arora
精选
推荐理由：这篇论文提出NIFA架构，用ACAM替代ADC省掉70%面积和功耗，让FPGA跑Transformer能效提升近2倍，CNN更是飙升40倍。
7月3日
18:51
18:51IT之家（博客/媒体）
推荐理由：紫光同创发布首款国产亿门级FPGA Titan-3，FinFET工艺，加速卡100G带宽，国产替代利器。
7月1日
10:47
10:47
官方账号arXiv cs.LG@Hubert Dymarkowski, Xingjian Fu, Rappy Saha, Jude Haris, José Cano
推荐理由：想把ViT模型跑到边缘FPGA上？FlexViT用硬件协同把混合层揉进统一引擎，比CPU快1.4倍，代码已经开源。