Chinese contentHiVe-Mem 提出多模态智能体内存框架，token 消耗降低约 90%
一篇多模态智能体记忆机制的论文：HiVe-Mem 用关系图扩展检索范围，再用可训练选择器按查询挑证据，token 省了约 90%，性能还在三个基准上超基线。做长程多模态 Agent 的人值得照着实现试试。
一篇多模态智能体记忆机制的论文：HiVe-Mem 用关系图扩展检索范围，再用可训练选择器按查询挑证据，token 省了约 90%，性能还在三个基准上超基线。做长程多模态 Agent 的人值得照着实现试试。