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Knowledge Graphs

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7月13日
10:29
10:29官方账号arXiv cs.AI@Jan Gronewald, Andreas Emrich, Nijat Mehdiyev
本文针对城市矿产预拆除评估中可辩护性需求,提出知识图谱(KG)与可解释AI(XAI)互补解释框架。基于IS资源传统,归纳四种KG-XAI集成模式:Lifting、Constraining、Typing、Revising,每种模式解锁不同的可辩护性属性。以防火门示例展示了基于W3C Linked Building Data栈和估值扩展的具体应用,论述为何单一资源无法满足监管审计要求。
论文Knowledge GraphsXAI可解释AIUrban Mining知识图谱

推荐理由:这篇论文把知识图谱和可解释AI怎么配合讲清楚了,还给出了四种具体集成模式,干城市矿产评估的可以看看。
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