15:46官方一手marktechpost@Michal Sutter76°Google于2026年7月9日发布LiteRT.js,这是LiteRT的JavaScript绑定,可在浏览器中通过WebAssembly运行.tflite模型。运行时支持XNNPACK on CPU、ML Drift over WebGPU以及实验性WebNN for NPUs。官方称相比其他web运行时性能提升3倍,GPU/NPU路径相比自身CPU路径快5-60倍。注意:tensor需手动管理并必须显式删除。AI产品LiteRT.jsLiteRTWebGPU推荐理由:Google出了LiteRT.js,浏览器里直接跑.tflite模型,GPU加速比CPU快5-60倍,不过记得自己删tensor。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LiteRT.js
00:33官方一手Google Developers Blog(博客/媒体)Google推出LiteRT生产级框架,帮助开发者调用NPU(神经网络处理器)运行AI模型,突破CPU/GPU在性能和续航上的限制。LiteRT通过统一API抽象硬件复杂性,已被Google Meet和Epic Games用于实时视频、动画和语音识别场景,效率显著提升。该平台还提供基准测试工具并支持跨平台部署,覆盖手机、AI PC和工业IoT设备。AI产品移动AINPULiteRT推荐理由:LiteRT为移动端和边缘设备AI部署提供了标准化的NPU调用方案,对需要低延迟、高能效AI应用的开发者具有实际参考价值。原文稍后读已读值得跟进有用关注 移动AI