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Locus

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8月4日
02:38
02:38elvis@omarsar0
Intology的自动化研究系统Locus对Qwen3基础模型进行后训练,在PostTrainBench上达到SOTA。其训练出的模型超越官方人类调优的Qwen3 1.7B Instruct版本。PostTrainBench用10个H100小时评估代理后训练能力,扩展版PostTrainBench+将预算提升至数千H100小时。在此预算下,Locus后训练的模型集体优于官方Qwen3 1.7B。此外,Locus在Kaggle所有活跃奖金竞赛运行16天后,平均排名第4。
AI模型LocusQwen3PostTrainBench

推荐理由:Locus这个自动化系统后训练的模型居然干过了人类调的Qwen3 1.7B,在PostTrainBench上拿了第一,还上了Kaggle奖金赛前排。
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