Chinese content研究提出容量感知出院策略，减少医院再入院预测偏差
医院再入院预测的偏差会随出院决策自我强化，这篇论文给出一个聪明的解法：用容量感知的出院策略让数据更丰富，不需要额外加公平性约束就能把误差降 24%-25%、成本差距缩 38%-63%。做医疗 AI 或运筹优化的人都该看看。
#Markov decision process
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Nov 10
Nov 2
Papers12:38
Chinese content用精确信息账本统一推导序贯决策的下界数学味很浓的论文，把四类序贯问题（bandit、best-arm、MDP 等）的下界推导串成一条链，还拿 7 个真实数据集验证了差距到底出在哪一步。
Jun 25
Papers09:36
Chinese contentConfidence Sequences for Online Statistical Model Checking of Markov Decision Processes这篇论文用置信序列代替传统联合界方法，让MDP采样效率平均提升50倍，做在线统计模型检验的人可以看看。