Chinese contentInception 推出 Mercury 3 扩散语言模型,称速度比 GPT-6 Luna 快 4-8 倍
Inception 用扩散架构做语言模型,速度号称快 4-8 倍还赢了 12 项基准里的 8 项,不过全是自测数据,看看就好。
Inception 用扩散架构做语言模型,速度号称快 4-8 倍还赢了 12 项基准里的 8 项,不过全是自测数据,看看就好。
Inception 出了扩散架构的 Mercury 3,每秒能吐 1068 个 token,比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快,还带 1M 上下文。
一天连发三个模型:DeepSeek、MiniMax 各自出了 Flash 小杯,Inception Labs 也放了 Mercury 3,日报里有个快览。
实测了 Inception 的 Mercury 3,扩散架构跑出 1000+ tokens/秒,比 GPT-6 Luna 快 4-8 倍,速度党可以看看。
扩散架构的 Mercury 3 上 Vercel AI Gateway 了,每秒 1000 tokens,还带 1M 上下文和工具调用,现在五折,跑高并发可以试试。
Inception 的 Mercury 3 用扩散方式生成文本,每秒 1000+ tokens,号称能打 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,做语音客服这类场景很合适。
Inception 的扩散模型 Mercury 3 登陆 OpenRouter 了,每秒能吐 1000 多 token,上下文 100 万,官方说跑分压过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5,现在还是半价。
Stefano Ermon 团队的扩散语言模型 Mercury 3 上线了,号称质量超 GPT-6 Luna,速度还能跑到每秒 1000+ token,在 OpenRouter 就能试。